Ich fasse hier mal die Gedanken zusammen, die als Grundlage einer Checkliste bei der Migration einer bestehenden Datenbank dienen können. Das ist mehr eine Merkliste für mich, die ich hin und wieder ergänzen werde...
Die Identität eines Datensatzes wurde vorher dann durch den Primärschlüssel und eine fachliche Entity-ID beschrieben. Diese beiden (oder mehr) Spalten werden dann in einer technischen Schlüsselspalte zusammengeführt, die als Grundlage von Fremdschlüsselbeziehungen dient.
Diese Herausforderung trat in einem System auf, in dem numerische Werte als Messwerte gespeichert wurden, die als Grundlage der Berechnung mit SI-Einheiten dienten. Das System wurde durch den Eintritt in den nordamerikanischen Markt um die Unterstützung der dort üblichen Einheitensysteme (zöllig vs. metrisch) erweitert. Das brachte die Notwendigkeit mit sich, in der Datenbank zu vermerken, in welchem Einheitensystem die zugrundeliegenden Messwerte erfasst wurden.
Binärdaten können eventuell in einem Datenbanksystem für Performanz-Probleme sorgen: sind sie in dem alten Datenbanksystem ins Dateisystem ausgelagert, kann man im neuen eventuell eine Direktspeicherung im Datenbanksystem erwägen. Auch der umgekehrte Fall ist denkbar.
Es sollte festgestellt werden, inwieweit die Stored Procedures aus dem Altsystem in das neue konvertiert werden müssen/können.
Alle Contraints des Altsystems müssen im neuen System wieder rekonstruiert werden. Dazu muss das neue System natürlich zunächst alle im Altsystem verwendeten Constraint-Typen unterstützen.
Lasttests, die im Idealfall für das Altsystem vorliegen, sind auf dem neuen System zu fahren - falls das neue System dabei schlechter abschneidet, sind die Ursachen zu finden und zu beseitigen!
Bei der Migration der Daten ist bei allen Feldern, die Texte enthalten, darauf zu achten, dass bei unterschiedlichen Encodings zwischen dem neuen und dem Altsystem entsprechend korrekte Konvertierungen vorgenommen werden. In seltenen Fällen sind gegebenenfalls Anpassungen der Spaltenbreite nötig!
Das Übertragen von Zeitinformationen macht gegebenenfalls dedizierte Konvertierungen nötig (Timestamps vs. Datum oder unterschiedliche Referenzen für den Beginn der jeweiligen Zeitrechnung).
Bei Spalten mit Gleitkommawerten ist das jeweilige Machine Epsilon zu beachten: das neue System sollte einen kleineren oder zumindest den gleichen Wert für das Machine Epsilon der Spaltentypen aufweisen!
Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.