Viele Programmierer von Hochsprachen vergessen hin und wieder wie ein Rechner funktioniert. Daher (und für alle Interessierten) hier eine kleine Sammlung von Links, die ein sehr spezielles Thema - machine epsilon - und einen noch spezielleren Problemkontext - iterative numerische Verfahren - beleuchten.
Aus aktuellem Anlass - der Aufdeckung eines neuen "Features" in der Gleitkommaarithmetik von Intel-Prozessoren - habe ich hier einen Überblick über verschiedene Links zum Thema Machine Epsilon zusammengestellt.
Numerical analysis is concerned with how to solve a problem numerically, i.e., how to develop a sequence of numerical calculations to get a satisfactory answer. Part of this process is the consideration of the errors that arise in these calculations, from the errors in the arithmetic operations or from other sources.
Approximation using Java
An important consideration in practice when the function is approximated using floating point arithmetic is how small a value of h to choose. If chosen too small, the subtraction will yield a large rounding error. In fact all the finite difference formulae are ill-conditioned and due to cancellation will produce a value of zero if h is small enough. If too large, the calculation of the slope of the secant line will be more accurately calculated, but the estimate of the slope of the tangent by using the secant could be worse.
Datasets
01.04.2020
Und wieder habe ich mich mit chaotichen Systemen beschäftigt - dieses Mal, um für mich neue Visualisierungsmethoden zu untersuchen.
05.07.2015
Manche Java-Programmierer ärgerten sich - zumindest bis Java 7 - immer wieder über die Tatsache, dass Fundamentaldatentypen oder Simple Types nicht nativ in Collections unterstützt werden. Mit der Addition von Auto-(Un)Boxing wurde das zwar etwas einfacher, gleichzeitig wurden aber neue Stolpersteine eingeführt. Ich sehe dieses als gute Gelegenheit, an die Auswirkungen von Machine-Epsilons erinnert zu werden...
Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.