Nachdem ich schon eine ganze Weile auf dieser Idee saß, habe ich mich entschlossen, sie als Projekt in meiner Woche Osterurlaub in Angriff zu nehmen - als Ausgleich zwischen den diversen Arbeiten zur Inbetriebnahme meiner neuen Küche...
Ich habe mir diverse Fragen gestellt, die ich im Rahmen des Projektes für mich beantworten wollte:
- Funktionieren UZN-Dateien wirklich mit Tesseract?
- Funktionieren die Python-Beispiele zum Finden von Text in Bilder wirklich? (siehe Links unten)
- Sind die Tesseract-Box-Koordinaten, die die Python-Skripte herausfinden direkt in UZN-Dateien nutzbar?
- Funktioniert das mit mehreren verschiedenen Auflösungen der Scans und/oder Bilder?
- Sind die Koordinaten, die die Python-Skripte liefern, nachträglich über eine GUI-Anwendung manipulierbar?
- Wie ist das Mapping zwischen Bild-Koordinaten und Tesseract-Box-Koordinaten
- Existieren entsprechende Java-Language Bindings für Tesseract?
- Funktioniert das alles auch sprachspezifisch (deutsche Umlaute!?)?
Links
Artikel, die hierher verlinken
OsterProjekt 2022 - Tesseract OCR: Ergebnisse
19.04.2022
Der Osterurlaub 2022 ist um - Zeit, die Ergebnisse meines Projektes für diese Zeit vorzustellen:
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Vor 5 Jahren hier im Blog
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Fährnisse des Buildprozesses unter Windows
17.07.2019
Nachdem ich begonnen hatte, mich mit der Beschleunigung der Berechnung des Mandelbrot-Fraktals unter Zuhilfenahme der Shadereinheiten in Graphikkarten zu beschäftigen und erste Erfolge feiern konnte, wollte ich das mal auf einer richtigen Graphikkarte ausprobieren...
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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.