Ich habe durch meine vielen neuen Bewohner im Docker-Zoo auch darüber nachgedacht, wie ich ihren jeweiligen Ressourcen-Hunger im Zaum halten könnte...
Es existieren verschiedene Rezepte zu diesem Thema - mich haben jedoch nur solche interressiert, die ich in eine Docker-Compose-Datei einbauen kann und die nicht den Swarm-Mode von Docker benötigen um wirksam zu werden.
Zum Test habe ich mich im Internet inspirieren lassen und ein kleines Dockerfile geschrieben:
FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y stress
#CMD stress -i $IOS
#CMD stress -c $CPUS
CMD stress -m $MEMS --vm-bytes ${VM_BYTES}M
Das aktuelle CMD dient zum Test ob die Einschränkung des benutzten Arbeitsspeichers korrekt funktioniert - da erste auskommentieret CMD kann dazu benutzt werden, die Begrenzung des Rechenzeitverbrauchs zu testen.
Diesen Docker-Container startete ich anschließend mit folgender docker-compose.yml Datei:
version: '2.2'
services:
cpu-stress:
build: .
environment:
CPUS: 0
IOS: 0
MEMS: 1
VM_BYTES: 4096
# cgroup_parent: cgroup-limit
# deploy:
# resources:
# limits:
# cpus: '0.50'
# reservations:
# cpus: '0.25'
# cpu_count: 1
# cpu_percent: 50
cpus: 2
cpuset: '0-3'
mem_limit: 5000000000
Und ich konnte feststellen, dass die Ressourcenbeschränkungen für Rechenzeit und Arbeitsspeicher tatsächlich über die Einträge in docker-compose.yml steuerbar waren (Ändert man mem_limit zum Beispiel auf 3000000000, wird stress sich sofort beenden, weil es den gewünschten und über VM_BYTES eingestellten Bereich von 4096 MegaByte nicht allokieren kann).
23.09.2020
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17.07.2019
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Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.