Durch meine Beschäftigung mit Postgres als Testhäschen für die Unterstützung neuer Datentypen in der sQLshell musste ich mich natürlich auch mehr und tiefgreifender mit Postgres selbst auseinandersetzen.
Das führte mich unter anderem zu diversen Online-Tools zur Analyse von Resultaten des EXPLAIN-Statements wie etwa hier oder hier.
Speziell die erste Lösung gefiel mir und ich wollte sie in der sQLshell integriert verfügbar machen. Meine erste Idee dafür war, die Online-Anwendung in meinen Docker-Zoo einzubinden und dann ein Plugin anzubieten, das darauf zurückgreift. Dabei stellte sich aber schnell heraus, dass das (mir?) nicht möglich war: Das Projekt selbst hat seit 7 Jahren kein Update mehr erfahren und ließ sich wegen unzähliger npm-Fehler im Erstellungsprozess nicht als Docker-Image erstellen.
Nach einem kurzen Versuch, die Online-Version einzubinden entschied ich mich, die Lösung nachzuimplementieren. Es entstand eine reine Java-Implementierung, die (beinahe) feature-complete zur Online-Version von vor 7 Jahren ist.
Visualisierung eines Ausführungsgraphen als Resultat einer EXPLAIN-Anweisung in PostgreSQL
Es ist möglich, die Visualisierung in den Formaten SVG, PDF und PNG zu exportieren. Die Knoten selbst zeigen die wichtigsten Informationen direkt an - darüber hinaus werden - wie im Vorbild - die Knoten markiert, die das Maximum an Kosten, Zeit und Zeilen aufweisen. Zusätzlich werden Knoten markiert, bei denen geschätzte und tatsächliche Zeilenanzahl drastisch voneinander abweichen. Die Visualisierung selbst ist interaktiv: Bei Klick auf einen der Knoten wird eine Tabelle mit allen Eigenschaften dieses Knoten angezeigt.
Die Implementierung kann auch als Teil eines Service benutzt werden: Sie funktioniert headless und man könnte einen entsprechenden Dienst daraus erstellen, der eingesandte EXPLAIN-Ergebnisse in eine Graphik gewünschten Formats wandelt und diese zurückliefert.
18.11.2023
Ich habe bereits über das Plugin zur Visualisierung der Ergebnisse des Postgres Explain Statement berichtet - jetzt gibt es ein Update mit neuer Funktionalität.
Fährnisse des Buildprozesses unter Windows
17.07.2019
Nachdem ich begonnen hatte, mich mit der Beschleunigung der Berechnung des Mandelbrot-Fraktals unter Zuhilfenahme der Shadereinheiten in Graphikkarten zu beschäftigen und erste Erfolge feiern konnte, wollte ich das mal auf einer richtigen Graphikkarte ausprobieren...
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Ich bin heute nochmal inspiriert worden, weiter über die Trojan Source Vulnerability nachzudenken. Meiner Meinung nach bestehen hier noch Probleme - speziell bei Nutzereingaben oder Daten, die über externe Schnittstellen ampfangen werden.
Weiterlesen...Ich habe die auf OpenStreetMap basierende OpenSource Navigationslösung Graphhopper in einen Docker-Container gepackt und als neuestes Mitglied in meinem Docker-Zoo willkommen geheißen.
Weiterlesen...Ich habe neulich über eine Möglichkeit berichtet, SQLite mittels der sQLshell und Beanshell-Skripten um SQL-Funktionen zu erweitern. In diesem Artikel versprach ich auch, über eine solche Möglichkeit für Aggregatfunktionen zu berichten.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.