Dieses Wochenende war es wieder einmal an der Zeit für ein Kaninchenbau-Projekt. Es gibt inzwischen einige kostenlose Geolocation-APIs im Netz und ich wurde - durch das Internet - auf die Idee gebracht, das Ergebnis eines Aufrufs von traceroute auf einer Landkarte zu visualisieren
Die Idee dabei war folgende:
Wie bereits gesagt gibt es einige Ressourcen im Internet zum Thema GeoLocation - manche davon sogar frei verfügbar. Dabei ist dann mit Abstrichen hinsichtlich der Genauigkeit zu rechnen - Ich wollte hier aber auch nur einen Demonstrator schaffen - woher die Koordinaten kommen, ist dann letztlich egal. Man kann - falls gewünscht - eine kostenpflichtige API einsetzen, die feiner aufgelöste Geo-Daten kiefern kann oder man kann das ersellte Skript zur Visualisierunge komplett anderer Fakten benutzen - zum Beispiel könnte man die Wanderung des ersten Platzes in der Liste mit den höchsten Inzidenzen während der Pandemie auf Kreisebene visualisieren...
Das entstandene Skript ist als Gist auf Github abgelegt. Es benutzt ein weiteres Gist zur Visualisierung.
Aufgerufen wird es mit dem Namen des Zielhosts als Argument - am Ende öffnet sich der bevorzugte Browser mit der Darstellung der Karte und des erzeugten Tracks. Benötigte Voraussetzungen zur Benutzung sind:
Ein Beispiel für das Resultat ist die Visualisierung der zur Zeit der Erstellung gültigen Route zwischen meinem Zuhause und iana.org - hier dargestellt:
Visualisierung der einzelnen Stationen eines Aufrufs von traceroute für iana.org
Das entsprechende GeoJSON-Dokument sieht wie folgt aus:
{"type":"Feature","geometry":{"coordinates":[
[10.382203102111816,51.20246505737305]
,[10.382203102111816,51.20246505737305]
,[10.382203102111816,51.20246505737305]
,[10.382203102111816,51.20246505737305]
,[10.382203102111816,51.20246505737305]
,[-2.2125117778778076,54.56088638305664]
,[-2.2125117778778076,54.56088638305664]
,[8.222854614257812,46.80379867553711]
,[-8.196102142333984,53.1827278137207]
,[-98.95733642578125,39.44325637817383]
,[-98.95733642578125,39.44325637817383]
],"type":"LineString"},"properties":{"name":"traceroute iana.org"}}
25.07.2021
Ich habe den neulich vorgestellten Generator für beliebige Stadtpläne, der als Ausgabeformat unter anderem GeoJson unterstützt ein wenig erweitert
Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.