Nachdem ich meine GitLab-Instanz auf ein neueres Linux aktualisiert hatte, hatte ich mit verschiedenen Nachwehen zu kämpfen - unter anderem funktionierte CI/CD nicht mehr...
Das Wiederaufsetzen der GitLab-Instanz verschlang viel Energie - nicht zuletzt deshalb, weil ich mich schließlich über die wieder funktionierende CI/CD-Pipeline so sehr freute, dass ich daran ging, die SpotBugs-Probleme Stück für Stück auszuräumen. Nach dieser stupiden Arbeit (die aber ihren Wert hatte - ich stieß tatsächlich durch die Hinweise von SpotBugs auf echte potentielle Bugs!) musste ich wieder einmal etwas tun, das (mir) Spaß brachte.
Nachdem ich mich in den letzten Wochen und Monaten verstärkt mit Zeitreihendatenbanken - auch im Zusammenhang mit dWb+ - beschäftigt habe, habe ich die Gelegenheit genutzt, die Idee der Mitschrift der in einem Workspace erzeugten Daten in einer Zeitreihendatenbank nochmals ein wenig anders umzusetzen, als in meinem ersten Versuch dazu.
Ich erstellte ein Modul, das - ähnlich wie das bereits für relationale Datenbanken bestehende - alle Daten an seinen Eingängen nimmt und in eine Influx-Datenbank schreibt. Unten habe ich dafür drei Screenshots angefügt. Der erste zeigt den Workspace, mit dem die restlichen Screenshots erstellt wurden: Es existiert ein Modul, das Zufallszahlen erzeugt und eines, das einen Tiefpassfilter über die Zahlenfolge (das "Signal") berechnet. Die Ausgaben beider werden in das Modul eingespeist, das für die Protokollierung in InfluxDB verantwortlich ist. Die beiden anderen Screenshots zeigen die Darstellung in Grafana - zuerst mittels dedizierter Abfragen und schließlich als Repeating Panel.
09.02.2019
Ich wollte nach meinen diversen Experimenten mit Influx und Grafana nun auch die FritzBox in die Überwachung einbeziehen.
Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.