Nachdem ich in letzter Zeit wieder verstärkt von meinen Weiterbildungsbemühungen bezüglich Docker und Chaos berichte, hier ein Artikel, der beide Gebiete betrifft...
Ich habe hin und wieder einmal überlegt, mich näher mit Jupyter zu beschäftigen. Nachdem jetzt bei mir immer mehr Anwendungen beweisen, dass sie innerhalb eines Docker-Containers funktionieren können, habe ich mich entschlossen, das auch für Jupyter zu versuchen. Der Versuch war von Erfolg gekrönt: Mit diesem docker-compose.yml konnte ich das System bei mir zu Hause in Betrieb nehmen:
version: '2'
services:
jupyterlab:
image: jupyter/scipy-notebook
container_name: jupyterlab
hostname: jupyterlab
volumes:
- ./notebooks/:/notebooks
# ports:
# - "8888:8888"
environment:
- JUPYTER_ENABLE_LAB=1
# https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/recipes.html#run-jupyter-notebook-lab-inside-an-already-secured-environment-i-e-with-no-token
command: start.sh jupyter lab --LabApp.token='' --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
# command: start-notebook.sh --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
labels:
- "traefik.backend=jupyterlab"
- "traefik.enable=true"
- "traefik.frontend.rule=Host:jupyterlab.docker.lab"
- "traefik.port=8888"
- "traefik.docker.network=traefik_proxy"
networks:
- default
- traefik_proxy
networks:
traefik_proxy:
external:
name: traefik_proxy
Wie immer bereits mit Vorbereitung für Traefik.
Es existieren viele Ressourcen im Netz, die einen Einblick in die Möglichkeiten bieten und die ersten Schritte erleichtern. Eine davon ist ganz klar die Site MyBinder.org, die es auf einfache Art und Weise erlaubt, online Projekte miteinander zu teilen: Es ist sogar möglich, Github-Repositories mit diesem Projekt zu verbinden und die Inhalte sofort in Jupyter online benutzen zu können. Ich habe das hier einmal für das Repository getan, das ich für die Experimente mit nichtlinearen chaotischen Systemen erstellt habe: .
Natürlich existieren noch viele andere Wege, damit gewonnene Erkenntnisse auszutauschen.
Das erste Notebook in meinem Repository namens Lorenz.ipynb erlaubt es, mit den Parametern des Lorenz-Systems zu experimentieren.
04.04.2020
Ich habe in letzter Zeit hin und wieder neue Dienste zu meinem Docker-Zoo hinzugefügt - nunmehr noch einen weiteren...
Testdatengeneratoren als Microservices mit Docker
02.11.2019
Ich habe die verschiedenen Testdatengeneratoren mittels Microservices über HTTP zugänglich gemacht, um sie unabhängig von der verwendeten Programmiersprache und/ oder Version (Java 11) verwenden zu können.
Weiterlesen...Android Basteln C und C++ Chaos Datenbanken Docker dWb+ ESP Wifi Garten Geo Git(lab|hub) Go GUI Gui Hardware Java Jupyter Komponenten Links Linux Markdown Markup Music Numerik PKI-X.509-CA Python QBrowser Rants Raspi Revisited Security Software-Test sQLshell TeleGrafana Verschiedenes Video Virtualisierung Windows Upcoming...
Nachdem ich neulich auf einen sehr interessanten Link gestoßen war, habe ich mich dafür interessiert, ob es möglich wäre - und falls ja: wie einfach - GIF-Animationen aus Java heraus zu erzeugen - und zwar mit Bordmitelln und ohne Zuhilfenahme externer Biblioheken
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Nachdem es nun bereits seit einiger Zeit ein wenig stiller um meine diversen Generatoren für Testdaten geworden ist, habe ich über den Feiertag in Thüringen einen neuen begonnen.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.