Nachdem ich in letzter Zeit wieder verstärkt von meinen Weiterbildungsbemühungen bezüglich Docker und Chaos berichte, hier ein Artikel, der beide Gebiete betrifft...
Ich habe hin und wieder einmal überlegt, mich näher mit Jupyter zu beschäftigen. Nachdem jetzt bei mir immer mehr Anwendungen beweisen, dass sie innerhalb eines Docker-Containers funktionieren können, habe ich mich entschlossen, das auch für Jupyter zu versuchen. Der Versuch war von Erfolg gekrönt: Mit diesem docker-compose.yml konnte ich das System bei mir zu Hause in Betrieb nehmen:
version: '2'
services:
jupyterlab:
image: jupyter/scipy-notebook
container_name: jupyterlab
hostname: jupyterlab
volumes:
- ./notebooks/:/notebooks
# ports:
# - "8888:8888"
environment:
- JUPYTER_ENABLE_LAB=1
# https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/recipes.html#run-jupyter-notebook-lab-inside-an-already-secured-environment-i-e-with-no-token
command: start.sh jupyter lab --LabApp.token='' --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
# command: start-notebook.sh --NotebookApp.notebook_dir=/notebooks
labels:
- "traefik.backend=jupyterlab"
- "traefik.enable=true"
- "traefik.frontend.rule=Host:jupyterlab.docker.lab"
- "traefik.port=8888"
- "traefik.docker.network=traefik_proxy"
networks:
- default
- traefik_proxy
networks:
traefik_proxy:
external:
name: traefik_proxy
Wie immer bereits mit Vorbereitung für Traefik.
Es existieren viele Ressourcen im Netz, die einen Einblick in die Möglichkeiten bieten und die ersten Schritte erleichtern. Eine davon ist ganz klar die Site MyBinder.org, die es auf einfache Art und Weise erlaubt, online Projekte miteinander zu teilen: Es ist sogar möglich, Github-Repositories mit diesem Projekt zu verbinden und die Inhalte sofort in Jupyter online benutzen zu können. Ich habe das hier einmal für das Repository getan, das ich für die Experimente mit nichtlinearen chaotischen Systemen erstellt habe: .
Natürlich existieren noch viele andere Wege, damit gewonnene Erkenntnisse auszutauschen.
Das erste Notebook in meinem Repository namens Lorenz.ipynb erlaubt es, mit den Parametern des Lorenz-Systems zu experimentieren.
04.04.2020
Ich habe in letzter Zeit hin und wieder neue Dienste zu meinem Docker-Zoo hinzugefügt - nunmehr noch einen weiteren...
Fährnisse des Buildprozesses unter Windows
17.07.2019
Nachdem ich begonnen hatte, mich mit der Beschleunigung der Berechnung des Mandelbrot-Fraktals unter Zuhilfenahme der Shadereinheiten in Graphikkarten zu beschäftigen und erste Erfolge feiern konnte, wollte ich das mal auf einer richtigen Graphikkarte ausprobieren...
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Ich bin heute nochmal inspiriert worden, weiter über die Trojan Source Vulnerability nachzudenken. Meiner Meinung nach bestehen hier noch Probleme - speziell bei Nutzereingaben oder Daten, die über externe Schnittstellen ampfangen werden.
Weiterlesen...Ich habe die auf OpenStreetMap basierende OpenSource Navigationslösung Graphhopper in einen Docker-Container gepackt und als neuestes Mitglied in meinem Docker-Zoo willkommen geheißen.
Weiterlesen...Ich habe neulich über eine Möglichkeit berichtet, SQLite mittels der sQLshell und Beanshell-Skripten um SQL-Funktionen zu erweitern. In diesem Artikel versprach ich auch, über eine solche Möglichkeit für Aggregatfunktionen zu berichten.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.