Nachdem ich nun bereits Bifurcation Diagramme mittels Gnuplot visualisiert hatte, wollte ich auch Lyapunov Exponenten berechnen und darstellen...
Ich bin der Meinung, dass mir das unter Benutzung der in diesen zwei Gists abgelegten Quelltextschnipseln recht gut gelungen ist. Man sieht allerdings auch die Unzulänglichkeiten, die durch die etwas hemdsärmelige Bestimmung passiert sind: Im rechten Teil der Darstellung sieht man bei Betrachtung des Bifurcation Diagramms recht deutlich, dass von Chaos kene Rede sein kann, während darunter an einigen Stellen der größte Lyapunov Exponent positiv ist - was dazu klar im Widerspruch steht. Das kommt höchstwahrscheinlich aus von mir unklug gewählten Parametern - das kann zum einen die Schrittweite des Verfahrens sein, zum anderen könnte es sein, dass ich mit der Berechnung des Exponenten begonnen habe, wenn das System noch nicht bereit dazu war oder, oder, oder... Man sieht also: bei der Bestimmung des Systemverhaltens niemals auf nur eine Metrik vertrauen!
Artikel, die hierher verlinken
Fermi-Pasta-Ulam–Tsingou-Experiment
21.04.2019
Nachdem ich nun schon längere Zeit nichts mehr über Chaos und nichtlineare Systeme geschrieben habe, habe ich meinen Urlaub dazu genutzt, mich des Fermi-Pasta-Ulam–Tsingou-Experiments anzunehmen. Hier meine Ergebnisse...
Lambda Expressions vs. anon. Inner Classes
13.01.2019
Angefangen hat alles mit der Information, dass ein Meetup hier in der Nähe zum Thema "Java upside down: funktionale Programmierung in Java mit Vavr"
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Vor 5 Jahren hier im Blog
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Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
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Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
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Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.