Wetter, Opendata und Python

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23.08.2022

Ich habe während der Hitzewelle ein kleines Projekt gesucht, um mir drinnen die Zeit zu vertreiben...

Das Projekt war, eins meiner Grafana-Dashboards weiterzutreiben und es standalone-fähig zu machen. Weiterhin wollte ich - anders als im Dashboard - zur Abfrage keine Geo-Koordinaten eingeben müssen, sondern einen Ortsnamen. Anhand dessen sollten dann über eine Geolocation-API die Koordinaten ermittelt werden. Die graphische Darrstellung sollte mittels Gnuplot erfolgen, um von Grafana unabhängig zu werden.

Ich staunte also meine Python-Kenntnisse ab, erinnerte mich an mein Projekt zur Sammlung nützlicher Gnuplot-Schnipsel und machte mich ans Werk:

Als Wetter API benutzte ich developer.yr.no/, als API für Geolocation www.geonames.org/.

Damit erstellte ich ein neues Projekt auf GitLab, das mein Gnuplot-Schnipsel-Projekt als Git-Submodul einbindet.

Herausgekommen ist ein Python-Skript, das bei einem Aufruf wie folgt python3 weather.py <Location> ein Ergebnis liefert, das

  • Lufttemperatur,
  • Luftdruck auf Meereshöhe und
  • Niederschlagsmenge
in einer Graphik zusammenstellt wie etwa dieser hier:

Screenshot Beispielhaftes Ergebnis der Wettervorhersage mittels offener APIs

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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.

Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.

Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...

PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.