Ich sah neulich auf Mastodon einen Tröt, der nach einer möglichst kostenlosen Möglichkeit fragte, isochrone Karten für beliebige Locations herzustellen.

Das war der eigentliche Anlass für meine Idee, Graphhopper in meinen Docker-Zoo aufzunehmen.

Die Person, die die Frage stellte, sagte auch gleich dazu, dass sie bereits viele Optionen angesehen hatte und immer nur auf Online-Angebote stieß, die erst die Einrichtung eines (wenn auch kostenlosen) Accounts forderten.

Mein erster Tipp, es mit OpenStreetMap-Daten und Angeboten zu versuchen wurde mit der Antwort beschieden, dass man da bereits recherchiert habe und es mit dem Accountzwang ähnlich aussähe wie bei Angeboten mit Bing- oder Google-Karten.

Das stieß mich dann endgültig in den Kaninchenbau, aus dem ich unter anderem mit der self-hosted Navigationslösung wieder herauskam.

Aber diese Lösung kann noch mehr: Sie bietet auch Endpunkte, an die eine entsprechend konfigurierte Anfrage gesendet werden kann, die dann ein JSON-Objekt zurückliefert, dass Polygone enthält, die auf einer Karte überlagert die Regionen markiert, die mit dem gewählten Beförderungsmittel in der entsprechenden Zeit erreichbar sind.

Das JSON, das als Ergebnis erzeugt wird, ist schon beinahe richtiges GeoJSON - allerdings musste ich es noch ein wenig bearbeiten, bis ich es in EBMap4D darstellen konnte.

Das führte noch zu einigen weiteren Verbesserungen an EBMap4D - wie etw der Möglichkeit, einen Screenshot nicht nur vom aktuell dargestellten Kartenausschnitt anzufertigen, sondern diesen um bis zu drei Zoomstufen detaillierter zu speichern. Unten findet man Beispiele für diese Darstellung als nurmaler Screenshot und als Screenshot um eine Zoomstufe detaillierter.

Dafür habe ich mittels dieses Kommandos die Bereiche auf der Karte gesucht, die von Ilmenau aus in 10, 20 und 30 Minuten mit dem Auto ereichbar wären:

wget "https://graphhopper.docker.lab/isochrone?profile=car&layer=OpenStreetMap&point=50.69053%2C10.919837&buckets=3&time_limit=1800" -O /tmp/te.json

Das ergibt Daten von ungefähr einem halben Megabyte. Wie bereits geschrieben ist dieses Ergebnis noch nicht genau das, was ich mir unter GeoJSON vorstelle: Hauptsächlich, weil noch Styleinformationen fehlen - damit sind die Regionen in EBMap4D nur schwer voneinander zu unterscheiden und zum anderen, weil die Regionen sich überlagern - wählt man eine Farbe mit Transparenz für die Darstellung nimmt die Transparenz zur Mitte (oder zum Startpunkt) hin immer mehr ab.

Daher schrieb ich zunächst einen Code, der aus den Polygonen im Ergebnis entsprechende Regionen mit "Löchern" erstellte und unter anderem noch Stilinformationen für eine kontrastreiche unterschiedliche Einfärbung und - ganz wichtig - ein weiteres Feature für den Startpunkt hinzufügte. Das Ergebnis ist hier nun dargestellt:

Bereiche, die von Ilmenau aus mit dem Auto in 10, 20 oder 30 Minuten ereichbar sind

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