Einige neue Generatoren wurden für das Framework zur Erzeugung von Testdaten geschaffen.

Das Framework zur Erzeugung von Testdaten bietet die Möglichkeit, über Implementierung des Interface Collection eine beliebige Menge von Testdaten mit definierten Eigenschaften zu erzeugen.

Die zur Verfügung stehenden Generatoren lassen sich grob zwei Kategorien zuordnen: Allgemeine Generatoren erzeugen Instanzen einfacher Datentypen, wie Zahlen oder Strings, die keine tiefere Bedeutung haben. Semantische Generatoren erzeugen komplexere Daten mit definierten Bedeutungen. Beispiele dafür sind zum Beispiel postalische Adressen, Kreditkartennummern oder Telefonnummern.

In letzter Zeit wurden wieder einige weitere Generatoren in das Framework integriert, das zum Beispiel in der sQLshell für die Erzeugung von Testdaten für Tabellen in relationalen Datenbanken benutzt wird.

Im einzelnen kamen folgende Generatoren hinzu:

Allgemein

ForwardGraphGenerator

Erzeugt einen Graphen - zum Beispiel für Tests von Graphalgorithmen wie diesem hier...

NumericalOneDFunctionSequence

Diesem Generator wird eine mathematische Funktion übergeben und er erzeugt dann für eine einstellbare Schrittweite die entsprechenden Funktionswerte

OneDimensionalPerlinNoise

Zufallszahlenerzeugung mittels eindimensionalem Rauschen

QRCodeSVGSequence

Zufällige SVG-Graphiken (kann man natürlich auch als XML-Dokumente betrachten), die mittels des hier vorgestellten Verfahrens aus QR-Codes erstellt werden

Semantisch

DnDDice

Zufallszahlengenerator inspiriert von Dungeons and Dragons und anderen ähnlichen Spielsystmen (2d6 und so)...

GuruProfessionSequence

Zufällige Berufsbeschreibungen, die allerdings ein wenig nach Fantasy klingen

MassSpringDampedSequence

Zufallszahlensequenz aus der numerischen Lösung einer gedämpften Federmasse

RomanNumeral

Zufallszahlengenerator als Folge von römischen Zahlen - dargestellt mittels Strings

SitnikovSystemSequence

Zufallszahlensequenz aus der numerischen Lösung eines Sitnikov-Systems

Artikel, die hierher verlinken

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