Ich berichtete neulich darüber, dass ich nunmehr mit einem Builder-Pattern beliebig komplexe JSON-Strukturen generieren kann.
Dies war eine Erweiterung des Generator-Frameworks, das aus beliebigen XML-Schemata Beispiel-XML-Dateien erzeugen kann.
XML-Schemata sind allerdings nur eine Methode, Datenstrukturen zu beschreiben. Ich habe mich daher hingesetzt und eine weitere in das Generator-Framework integriert: OpenApi.
Dazu habe ich einen Parser benutzt, der die Beschreibung einzelner Elemente einschließlich Namen, Typen und Constraints liefern kann. Nach der Analysephase steht eine Map zur Verfügung, die als Schlüssel die Namen sämtlicher Schema-Components enthält. Anschließend kann man ähnlich des Vorgehens beim XML-Schema-Generator für eine über den Namen bestimmte Schema-Component eine JSON-Struktur erzeugen. Zurückgegeben wird ein JSON-Objekt, das anschließend zur weiteren Bearbeitung zur Verfügung steht. Das System kann sowohl mit Arrays aus Fundamentaldatentypen wie auch mit Arrays aus Objekten umgehen. Objekte können beliebig tief geschachtelt werden. Ähnlich der Vorgehensweise bei den XML-Schemata kann konfiguriert werden, wie viele Elemente in Strukturen (Arrays) maximal erzeugt werden sollen, wenn keine explizite maximale Anzahl im Schema vorgegeben ist.
Für das folgende Beispiel ergaben mehrere Durchläufe des Generators für die Schema-Component Pet folgende Ergebnisse:
"Pet": {
"category": {"name": "Christian"},
"id": 6458481168261563392,
"name": "Alberich",
"photoUrls": [
"GEO:-4.257873485966186,141.8589084283231",
"GEO:-87.70221540699849,-80.91050331845564",
"GEO:36.03492114003514,-77.05326800150817",
"GEO:81.17306224899238,122.4215513910869",
"GEO:-79.36899785827514,-30.8470182968845"
]
}
"Pet": {
"name": "Horge",
"photoUrls": ["GEO:-44.87600287503434,-66.13971811592276"],
"tags": [
{
"id": 7788268621235638272,
"name": "Arabella-Johanna"
},
{},
{"name": "Holger"},
{
"id": 5966767364894981120,
"name": "Renate"
},
{}
]
}
"Pet": {
"category": {"id": 1064922045910213632},
"id": 1049779570230286336,
"name": "Rene",
"photoUrls": [
"GEO:-6.111512065112592,-146.7707942526848",
"GEO:-1.4760918320725267,-158.37574227857363",
"GEO:72.90359725562442,93.33269803309742"
],
"status": "sold",
"tags": [
{
"id": 5023840601269074944,
"name": "Mellie"
},
{"id": 1117530351895916544},
{
"id": 3114511813208522752,
"name": "Oliver"
}
]
}
15.07.2021
Ich hatte hier in letzter Zeit verschiedentlich auf einen Docker-Container hingewiesen, der es erlaubt, schnell einfache LDAP-Tests durchzuführen. Ich habe das Repository inzwischen geforkt und einige weitere Beispieldatensätze aus dem Internet eingefügt - das reichte mir aber noch nicht...
Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
Weiterlesen...Android Basteln C und C++ Chaos Datenbanken Docker dWb+ ESP Wifi Garten Geo Git(lab|hub) Go GUI Gui Hardware Java Jupyter Komponenten Links Linux Markdown Markup Music Numerik PKI-X.509-CA Python QBrowser Rants Raspi Revisited Security Software-Test sQLshell TeleGrafana Verschiedenes Video Virtualisierung Windows Upcoming...
Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
Weiterlesen...Nach der letzten losen Zusammenstellung (für mich) interessanter Links aus den Tiefen des Internet von 2024 folgt hier gleich die nächste:
Weiterlesen...Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
Weiterlesen...Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.