Ich habe die verschiedenen Testdatengeneratoren mittels Microservices über HTTP zugänglich gemacht, um sie unabhängig von der verwendeten Programmiersprache und/ oder Version (Java 11) verwenden zu können. Die betreffenden Projekte wurden überarbeitet.

Ich habe inzwischen zwei OpenSource-Projekte gestartet, die die verfügbaren Generatoren mittels zweier verschiedener Frameworks - Javalin und Quarkus - als REST-Services verfügbar machen.

Die beiden GitHub-Repositories - eines für die Variante mit Javalin und eines für die Variante mit Quarkus -

wurden nunmehr einer größeren Überarbeitung unterzogen:

Zunächst einmal bekamen beide eine Start-Seite spendiert, die man mittels Browser aufrufen kann. Diese enthält einige nützliche Links.

Zwei dieser Links führen zu den neuen für Anwender sichtbaren Features: Beide Varianten stellen eine OpenAPI-Spezifikation der Services zur Verfügung - das macht es für Anwender noch leichter, die Generatoren in eigene Projekte zu integrieren.

Der andere dieser zwei Links führt zu einer Seite, auf der mittels Swagger-UI für jeden Service (Generator) ein Formular aus dieser OpenAPI-Beschreibung erzeugt wurde. Damit ist es ein Leichtes, mit den verschiedenen Generatoren und ihren jeweiligen Parametern zu spielen um den passenden für den eigenen Anwendungszweck zu finden.

Die letzte große Änderung in den Projekten betrifft die Quelltexte selbst und ist daher eine Erleichterung für mich:

Die Erzeugung des Codes, der zwischen den Generatoren einerseits und den REST-Frameworks andererseits vermittelte war eine extrem langweilige weil nur in Nuancen abweichende immer gleiche Arbeit. Das war auch der Grund, warum die Variante mit Quarkus bisher nur eine minimale Anzahl an Generatoren anbot und auch die Variante mit Javalin nur eine Untermenge umfasste.

Ich erzeugte daher eine neue Annotation und einen dazu passenden Annotation-Prozessor, der es mir erlaubt, diesen Zwischen-Code auf Knopfdruck zu erzeugen.

Die beiden Projekte können immer noch unmittelbar in Docker integriert werden: Mit einem einfachen docker-compose up lassen sich beide Projekte in ein Docker-Image überführen und starten. Für Einbinden in Traefik sind im Dockerfile bereits Vorkehrungen getroffen, die nur noch leicht angepasst werden müssen.

Artikel, die hierher verlinken

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