OData ist ein standardisiertes Protokoll für das Publizieren und Konsumieren von Daten-APIs. In meinem ersten Artikel zu diesem Thema war ich unzufrieden über die rudimentär vorhandenen Metadaten beim Versuch, einen OData-JDBC-Wrapper einzusetzen. Daher mein Versuch, diese Metadaten selbst zu analysieren.
Im Prinzip kann man OData-Metadaten aus dem assoziierten Schema extrahieren. Ich versuchte daher, den bestehenden Parser für XML-Schema, der zum Beispiel beim Ex- beziehungsweise Import relationaler Datenbanken in der sQLshell zum Einsatz kommt, für OData anzupassen. Das gelang relativ einfach.
Danach war es mir möglich, ein Schema einzulesen und in die bereits vorhandenen Klassen zur Metadatenverwaltung umzusetzen, die die sQLshell bereits enthielt.
Entities werden zu Tabellen, Properties zu Spalten und NavigationProperties zu Fremdschlüsselbeziehungen. Allerdings mußte ich das OData-Schema an drei wesentlichen Stellen anpassen: n-zu-m-Assoziationen werden über Hilfstabellen dargestellt. ComplexTypes werden in die enthaltenen Entities integriert. Vererbung wird implementiert, indem die geerbten Properties in die erbenden Properties kopiert werden.
Die Software unterstützt zur Zeit die Protokollversionmen 2 und 3.
Ich habe hier zwei Beispiele angehängt, die zeigen, daß man damit schnell ein visuelles Datenmodell des OData-Schemas erhalten kann (Achtung: bei der Darstellung des SVG im Firefox kann es zu Fehlern bei der Schriftgröße kommen!).
Artikel, die hierher verlinken
OData Content Browser
22.07.2014
OData ist ein standardisiertes Protokoll für das Publizieren und Konsumieren von Daten-APIs. In meinen ersten beiden Artikeln habe ich mich mit der Analyse von Metadaten beschäftigt. Nun war es an der Zeit, einen einfachen Content Browser für OData Services zu stricken.
Verbesserte Dokumentation für Datenmodelle in der sQLshell
28.06.2014
Die sQLshell wurde im Visuellen Abfrageeditor um eine neue Möglichkeit erweitert, Datenmodelle zu dokumentieren
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Vor 5 Jahren hier im Blog
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Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.