Dungeon-Generator Rechteck-Update
Der Dungeon-Generator hat zusätzlich zu den bereits bekannten Features zwei weitere spendiert bekommen: es ist jetzt möglich, nicht nur rechteckige sondern beliebig geformte Räume zu erzeugen - damit kann er als Generator nicht nur von Verliesen sondern auch von Höhlen dienen:
Organische Höhlen
Weiterhin habe ich dafür gesorgt, dass das "Spielfeld" nicht mehr auf rechteckige Gestalt beschränkt ist - damit kann man die Form des generierten Dungeons in weiten Grenzen anpassen und zum Beispiel einen runden erzeugen:
Labyrinth als Einstimmung aufs neue Jahr
Man kann dafür beliebige Shapes benutzen - so kann man zum Beispiel versuchen, seinen Weg durch das Jahr 2021 zu finden:
Labyrinth als Einstimmung aufs neue Jahr
Artikel, die hierher verlinken
Beliebige äußere Form für generierte Stadtpläne
25.07.2021
Ich habe den neulich vorgestellten Generator für beliebige Stadtpläne, der als Ausgabeformat unter anderem GeoJson unterstützt ein wenig erweitert
Generator für beliebige TeX-Formeln
03.04.2021
Meine Funde neulich auf dem Arxiv-Preprint-Server haben mich auf folgende Idee gebracht: Es gab in der Vergangenheit diverse Papers, die komplett durch eine sogenannte "AI" erstellt wurden und es trotz der Tatsache, dass sie keinen einzigen sinnvolen Gedanken enthielten durch den Peer-review-Prozess geschafft haben und veröffentlich wurden. Das betrifft aber nur Text - was, wenn man in einem solchen generierten Produkt auch einige kompliziert aussehenden Formeln benötigt?
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Vor 5 Jahren hier im Blog
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Certstream, InfluxDB, Grafana und Netflix
16.04.2019
Nachdem ich vor kurzem über mein erstes Spielen mit dem certstream berichtete, habe ich weitere Experimente gemacht und die Daten zur besseren Auswertung in eine InfluxDB gepackt, um sie mit Grafana untersuchen zu können.
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Die sQLshell hat eine weitere Integration erfahren - obwohl ich eigentlich selber nicht viel dazu tun musste: Es existiert ein Projekt/Produkt namens steampipe, dessen Slogan ist select * from cloud; - Im Prinzip eine Wrapperschicht um diverse (laut Eigenwerbung mehr als 140) (cloud) data sources.
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Da ich seit nunmehr einem Jahr bei meinem neeun Arbeitgeber beschäftigt und damit seit ungefähr derselben Zeit für Geld mit Python arbeite, haben sich gewisse Antipathien gegenüber Python vertieft (ich kann mit typlosen Sprachen einfach nicht umgehen) - aber auch einige meiner Gründe, Python zu lieben sind ebenso stärker geworden. Einer davon ist der Fakt, dass eine Methode in Python mehr als einen Wert zurückgeben kann.
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Manche nennen es Blog, manche Web-Seite - ich schreibe hier hin und wieder über meine Erlebnisse, Rückschläge und Erleuchtungen bei meinen Hobbies.
Wer daran teilhaben und eventuell sogar davon profitieren möchte, muß damit leben, daß ich hin und wieder kleine Ausflüge in Bereiche mache, die nichts mit IT, Administration oder Softwareentwicklung zu tun haben.
Ich wünsche allen Lesern viel Spaß und hin und wieder einen kleinen AHA!-Effekt...
PS: Meine öffentlichen GitHub-Repositories findet man hier - meine öffentlichen GitLab-Repositories finden sich dagegen hier.